Energieoptimierung & Mustererkennung mit KI​

In vielen Gebäuden stehen heute umfangreiche Betriebs- und Monitoringdaten zur Verfügung. Trotz digitaler Erfassungssysteme erfolgt die systematische Auswertung jedoch häufig nur punktuell und mit hohem manuellem Aufwand.

Typische Herausforderungen in der Praxis:

• Fehlende strukturierte und kontinuierliche Analyse von Betriebsdaten

• Hoher Zeitaufwand für manuelle Datenauswertung

• Große, heterogene und unzureichend dokumentierte Datenmengen

• Überforderung klassischer Analysemethoden bei komplexen Datensätzen

• Hoher Bedarf an spezialisierter Fachexpertise

• Geringe Ableitung konkreter Optimierungsmaßnahmen aus Monitoringdaten

In der Folge bleiben Effizienzpotenziale ungenutzt, und reaktive statt proaktive Steuerungsansätze dominieren den Gebäudebetrieb.

Zielsetzung und Lösungsansatz

Das Projekt entwickelt und testet ein praxisnahes KI-Framework zur automatisierten Mustererkennung und Prognose im Gebäudebetrieb.

Im Fokus stehen:

• Aufbau eines KI-Frameworks zur Analyse von Mess- und Monitoringdaten (Wohnbau, Gewerbe, Industrie)

• Entwicklung und Implementierung von KI-Agenten zur Unterstützung der Betriebsführung

• Automatisierte Erkennung von Anomalien und atypischen Verbrauchsmustern

• Prognosemodelle zur vorausschauenden Steuerung von Energie- und Anlagenbetrieb

• Transparente Einordnung des aktuellen Stands der Technik und geeigneter Anwendungsfelder

Ziel ist eine signifikante Reduktion der manuellen Auswertungszeit sowie eine fundierte, datenbasierte Entscheidungsunterstützung.

Mehrwert für Unternehmen

Durch den strukturierten Einsatz von KI im Gebäudebetrieb ergeben sich konkrete Vorteile:

• Zeitersparnis in der Analyse von Betriebs- und Energiedaten

• Frühzeitiges Erkennen von Fehlfunktionen und Ineffizienzen

• Ableitung konkreter Optimierungshinweise

• Unterstützung einer proaktiven Betriebsführung

• Systematische Nutzung vorhandener Datenbestände

Das Projekt adressiert damit sowohl Effizienz- als auch Nachhaltigkeitsziele im Betrieb von Immobilien.

Inhalte und Ablauf des PIONEER-Projekts

Die Umsetzung erfolgt in enger Zusammenarbeit mit Betreiber:innen, Facility-Management-Dienstleistern und weiteren Projektpartner:innen. Sichern Sie sich Ihre Teilnahme am Kick-off und bringen Sie Ihre Perspektive in die Entwicklung des Projektes​ ein.

Jetzt zum Kick-off am 17.04. 09:00 – 11:30 Uhr anmelden und aktiv an das PIONEER-Projekt "Energieoptimierung und Mustererkennung mit KI​" mitwirken.

jetzt anmelden

1. Kick-off-Workshop am 17.04. 09:00 – 11:30 Uhr
   Demonstration des Stands der Technik im Bereich KI-basierter Mustererkennung und Prognosemodelle.

2. Definition der Zielsysteme
   Abstimmung der Schnittstellen und Integrationsanforderungen bei den Projektpartner:innen.

3. Datensammlung und Use-Case-Definition
   Bereitstellung von Testdaten aus dem Gebäudebetrieb zur Entwicklung und Validierung.

4. Aufsetzen des KI-Agenten und IT-Frameworks
   Entwicklung eines anwendungsorientierten Analyse- und Prognosesystems.

5. Testphase und Integration
   Erprobung in realen Betriebsumgebungen sowie Integration in bestehende Unternehmensprozesse und Systemlandschaften.

Das Projekt zielt darauf ab, ein skalierbares und praxistaugliches KI-Framework zu etablieren, das die systematische Energieoptimierung im Gebäudebetrieb nachhaltig unterstützt.