Ziele

• Wie können KI-gestützte Methoden aus Luft- und Satellitendaten in Kombination mit Klimadaten, Wetterdaten, demografischen und sozioökonomischen Daten brachliegende Flächen automatisiert und grundstücksscharf identifizieren?
• Welche geografischen, ökologischen, sozialen und ökonomischen Kriterien (KPIs) eignen sich zur Priorisierung von Flächen für Entsiegelung, Umnutzung und Baulogistik?
• Wie können Ergebnisse in einer digitalen Plattform aufbereitet werden, um Städte, Gemeinden und Unternehmen in nachhaltigen Entscheidungen zu unterstützen?

Ergebnisse

• KI-gestützte Plattform zur Identifikation & Bewertung versiegelter Flächen
• Maßnahmenkataloge für Entsiegelung, Nachnutzung und Baulogistik
• Quantifizierte Effekte (Einsparung an Emissionen, Rückgewinnung von Flächen, mikroklimatische Verbesserungen)
• Leitfäden und Transferkonzepte zur skalierbaren Umsetzung in weiteren Städten

Projektpartner:

• Digital Findet Stadt GmbH
  Projektleitung, Innovationsmanagement, Stakeholder-Prozesse, Bauwirtschaft
• AIT Austrian Institute of Technology GmbH
  Daten-Fusion, Data-Pipeline, urbane Klima-Simulation
• N Vision Software GmbH
  KI-basierte Bildverarbeitung, Satellitendaten, Daten-Fusion
• Research Studios Austria Forschungsgesellschaft mbH
  Daten-Fusion, Plattformentwicklung, urbane Modell-Entwicklung
• SC CONCEPTS e.U.
  Nachnutzungs- und Entsiegelungskonzepte, Stadtentwicklung, Stakeholder-Prozesse

Ansprechpartner innerhalb DFS

Philipp Schuster, Digital Findet Stadt GmbH
philipp.schuster@digitalfindetstadt.at