
BIM-Modelle enthalten eine Vielzahl strukturierter Informationen zu Bauteilen, Attributen, Mengen und Zusammenhängen. In der Praxis sind diese Daten jedoch oft nur mit Spezialsoftware und vertieftem Expertenwissen zugänglich.
Abfragen, Qualitätsprüfungen oder Versionsvergleiche erfordern meist manuelle Filterprozesse oder externe Tools. Gleichzeitig steigen die Anforderungen an Transparenz, Nachvollziehbarkeit und modellbasierte Entscheidungsgrundlagen.
Ziel des Projektes ist es, eine interaktive, KI-gestützte Analyseumgebung für openBIM-Modelle (IFC) zu entwickeln, die eine Abfrage in natürlicher Sprache ermöglicht.
Strukturierte Modellinformationen sollen direkt zugänglich gemacht – ohne komplexe Bedienlogik oder zusätzliche Spezialsoftware.
Zudem wird ein Leitfaden für die Teilnehmer:innen der Arbeitsgruppe entwickelt mit folgenden Inhalten:
Anwendungsfälle definieren und beschreiben
Use-Cases aus der Praxis
Empfehlungen zum Umgang mit KI
Was können Sprachmodelle (LLMs) leisten und wo liegen ihre Grenzen?
Im Fokus der Entwicklungen stehen:
Im Rahmen des PIONEER-Projekts werden unter anderem folgende Fragestellungen beantwortet:
Ist KI-gestützte Analyse ein geeigneter Baustein für die Qualitätssicherung von BIM-Modellen?
Wie können IFC-Daten für spezifische Anforderungen (z. B. Nachhaltigkeitsbewertungen, Simulationen) strukturiert aufbereitet werden?
Kann KI konstruktive Systeme und Geometrien zuverlässig erkennen und klassifizieren?
Welche weiteren Anwendungsfälle ergeben sich an der Schnittstelle von BIM und KI?
Bei Interesse am Projekt und Zusammenarbeit freuen wir uns über Ihre Anmeldung.
Die Finanzierung der Arbeiten und Entwicklungsleistungen erfolgt über PIONEER-Partnerschaften, weshalb wir uns sehr freuen würden, Sie als neue Innovationspartner:in begrüßen zu dürfen! Weitere Infos zu Partnerschaften hier: Partner werden - Digital Findet Stadt

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